AI时代学历贬值真相：年轻人就业危机全解析

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大家好，今天我想说一个可能让一些人感到不适的议题——在AI这个时代，我们投入了那么多金钱、花费了那么多时间去获取的高等教育学历，究竟还有没有价值？

黄仁勋的观点引人深思

NVIDIA的CEO黄仁勋，在某次采访中表达了一个特别让人触动的想法："我在招聘员工的时候，与其选一个只有专业学位但不懂AI的人，我宁愿要一个懂AI的。" 更加令人震撼的是，他还补充说过："每一位大学毕业生在离校的时候，都理应成为AI专家。"

留意一下，这里用的不是"最好了解一下AI"，也不是"学学AI就可以了"，而是**"理应成为专家"**。这样的言论来自于一个市值达到4万亿美元、每年需要招聘数千名工程师的公司的掌舵人，其中的分量自不必说。

咱们看一看几组数据，绝对会改变你对这个问题的认识：

更加矛盾的现象在于，30岁以上的职场老手的就业情形不仅没有受到冲击，反而出现了6%到12%的增长。这种分化的形成原因究竟是什么呢？

杜克大学对750位首席财务官进行了调查，结果发现：

其实理由很直白：AI所吞噬的，恰恰就是那些标准化的入门级岗位，而入门级岗位却是年轻人仅有的谈判筹码。 职场老手的身上有着AI眼下还无法攫取的东西——隐性的知识积累以及做判断的能力。他们深知：

这些本领既不在教科书的页面里，也不会出现在ChatGPT的训练数据当中。可是，初入职场的你，恰好缺少的就是这些东西。

经济学领域有一个"信号理论"的概念——学历所代表的并非你学会了什么具体内容，而是你这个人身上具有什么素质（聪慧、有自律、能够持之以恒）。

但是AI改变了这一套逻辑。眼下的状况是：

相关的调查结果表明，仅仅只有5%的公司还把大学学位当成是入门级岗位的必要条件。你父母那一代人，没有学位连简历都没办法投进去，而现在95%的公司则表示"这不是问题"。

凡是教你如何做标准化工作的学历都在逐渐贬值：

这些工作形式的共同之处在于：具有可预见性、流程清晰、输入和输出界限分明——这个特点恰好就是AI最具有优势的地方。

黄仁勋的表述再清楚不过了："把代码敲出来这件事就像打字一样，打字是大路货。不过你们所具有的在特定领域的专长不属于大路货。"

真正具有竞争力的东西包括：

在美国，不需要大学学位、薪酬最高的岗位是什么？负责电梯以及自动扶梯安装维修的技术人员，年收入的平均水平超过10万美元，有时候甚至超过不少MBA的毕业生。

这是为什么呢？因为AI可以帮你改进一篇论文，但它爬不进电梯井为你换掉钢缆。

不必非得报那些打着AI幌子来割韭菜的培训班。你真正需要做的是：

这个成果的说服力会远超任何学位证书，因为：

你会体会到，在AI帮助你搞定80%的具体执行工作后，剩余那20%需要你去分析判断的部分，正是你真正值钱的价值所在。

不要用2005年的就业参考地图，来为2030年才毕业的孩子指点迷津。 在挑选学校的时候不妨多提一个问题：这个学校有没有在引导学生怎样运用AI来处理解决真实存在的问题？

AI进步的速度实在是太快了，两年前都不看好它草拟的法律文件，谁又敢打包票地说两年后它还做不了复杂的判断工作呢？

可是有一件事是能够确定的：在每一次技术变革的节点上，那些最先开始行动的人会收获到红利，而那些姗姗来迟才动手的人则要为此付出代价。 你本身所拥有的学历，在这个AI时代是让你更有安全感，还是更加焦虑不安呢？欢迎在评论区里留言。

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