CLEF HIPE-2026：评估多语言历史文本中准确高效的个人信息-地点关系提取

HIPE-2026是一个致力于从嘈杂的多语言历史文本中提取人物-地点关系的CLEF评估实验室。在HIPE-2020和HIPE-2022活动的基础上，它将这一系列扩展到语义关系提取，目标是识别多种语言和时期中的人物-地点关联。系统被要求对两种类型的关联进行分类 - $at$（“这个人物是否曾在这个地方？”）和 $isAt$（“这个人物在出版时间附近是否位于这个地方？”）- 这需要根据时间和地理线索进行推理。该实验室引入了一个三重评估配置文件，它共同评估了准确性、计算效率和领域泛化。通过将关系提取与大规模历史数据处理联系起来，HIPE-2026旨在支持知识图谱构建、历史传记重建和数字人文中的空间分析等下游应用。