在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）的应用逐渐渗透到各行各业。然而，一份最新的报告揭示了AI在软件工程以外的领域使用率极低，这为创业者和投资者提供了巨大的机遇。这份由Anthropic发布的报告指出，AI智能体在软件工程领域的使用量占比高达49.7%，而在其他16个垂直行业中，每个领域的占比均不超过9%，其中医疗领域占比仅为1%，法律领域为0.9%，教育领域为1.8%。
报告中提到，AI智能体具备连续工作5小时的能力，但用户目前最多只让它跑42分钟，这表明人们对AI的信任程度还未跟上其技术发展。Y Combinator的CEO陈嘉兴认为，在这片几乎空白的行业版图中，蕴藏着下一代300个独角兽企业。
报告中还指出，尽管AI智能体在软件工程领域的应用已较为广泛，但在其他领域，人们对于AI的信任和接受程度仍有待提高。例如，独立评估机构METR的测试结果显示，Claude已经能够独立完成需要人类近5小时才能搞定的工作，然而在实际使用中，即便是全球最激进的那批用户，单次让AI连续工作的时长也不过42分钟左右。
报告还指出，随着人们对AI的信任逐渐增加，AI智能体的使用时长也在不断增加。从2025年10月到2026年1月，这个第99.9百分位的会话时长几乎翻了一倍，从不到25分钟涨到42分钟。这表明，人类正在逐渐学会如何与AI协作，并逐渐放下了对AI的担忧。
报告中提到的另一个有趣的现象是，那些更愿意放手让AI运行的老用户，同时也更频繁地打断它。这表明，用户在AI协作中的角色正在从“监考”转变为“委托”，即让AI自己运行，但在必要时进行干预。
此外，报告还指出，AI智能体的自主程度并非完全由模型决定，而是由模型、用户和产品设计三方面共同塑造。这意味着，在AI监管方面，政策制定者需要平衡安全和生产力之间的关系。
报告还提到，垂直AI创业的真正壁垒在于能否深入特定行业流程，找到产品路径，并推动客户组织内部的变革。因此，创业者需要深入了解目标行业的痛点和雷区。
最后，报告预测，到2026年底，约40%的企业应用将集成任务型AI Agent，这意味着AI将在未来企业中扮演越来越重要的角色。对于创业者而言，这是一个充满机遇的时代，那些能够准确把握行业趋势、将AI技术与行业需求相结合的创始人，将有望在未来的竞争中脱颖而出。
总之，这份报告为我们描绘了一个充满机遇和挑战的AI时代。在这个时代，创业者需要紧跟技术发展趋势，深入了解行业需求，并勇于创新，才能在未来的市场竞争中立于不败之地。
