AI千集
首页热点资讯知识笔记中英文章关于我们知识库客户端下载
登录
  • 最新
  • 推荐
  • AI医疗
  • AI写作
  • AI应用
  • AI基础
  • AI量化
  • AI数据
  • AI画图
  • AIGC
  • 编程基础
  • 课程演讲
  • 资料仓库
  • Ubuntu24.04系统Docker安装Nextcloud+Onlyoffice

    openoker 2024-11-01 23:03:50 资料仓库 Nextcloud
    0 / 1116
  • 智元灵犀X1开发指南

    openoker 2024-10-25 09:53:59 资料仓库 机器人
    0 / 2269
  • linux系统下使用ffmpeg生成带字幕的视频乱码问题

    a15013996963 2024-03-19 11:01:39 资料仓库 ffmpeg
    1
    0 / 2254
  • Nginx使用upstream实现负载均衡

    openoker 2024-03-10 00:14:27 资料仓库 Nginx
    1
    0 / 2020
  • Reaper 入门

    openoker 2024-03-08 13:55:17 资料仓库 Reaper
    0 / 2360
  • ffmpeg 视频文件添加音频

    openoker 2024-03-02 20:48:48 资料仓库 ffmpeg
    0 / 3119
  • Ubuntu 22.04LTS FFmpeg 编译

    openoker 2024-02-29 14:14:58 资料仓库 ffmpeg
    0 / 3412
  • 揭示 2023 年十款最佳入侵检测和防御工具

    openoker 2023-11-15 17:43:05 资料仓库 安全
    1
    0 / 2238
  • Lora分层控制(zz)

    gingo 2023-10-23 11:17:15 资料仓库
    0 / 2298
  • AI绘画提示词对照表

    openoker 2023-08-30 19:18:27 资料仓库 提示词
    0 / 2854
  • AI写作文:(cat,dog,play,good,girl)

    gingo 2023-08-23 23:54:39 资料仓库
    0 / 2350
  • 后端学习值得收藏的一些开源电子书

    openoker 2023-08-23 15:52:14 资料仓库 电子书
    0 / 2124
  • Taro(React+TS)基于InnerAudioContext封装一个基本的音频组件

    openoker 2023-08-21 17:54:42 资料仓库 Taro前端
    0 / 2226
  • 怎么训出穿衣服脱衣服的lora

    weilaiweiding 2023-08-04 15:06:35 资料仓库 Lora
    1
    0 / 3298
  • 利用chatgpt生成指令集

    openoker 2023-05-04 15:51:50 资料仓库 指令集
    0 / 2575
  • 寻找那些ChatGPT/GPT4开源“平替”们

    openoker 2023-04-29 10:50:49 资料仓库 chatgpt
    0 / 2150
  • 大模型训练流程

    openoker 2023-04-18 10:59:36 资料仓库 深度学习大模型
    1
    0 / 2316
  • chatgpt的训练数据集

    openoker 2023-04-17 11:41:57 资料仓库 数据集
    0 / 1960
  • 大模型微调代码解析,哪些方法可以加速训练?

    openoker 2023-04-06 15:53:15 资料仓库 大模型
    0 / 2066
  • ChatGPT复现之路

    openoker 2023-03-27 11:37:09 资料仓库 chatgpt大模型
    0 / 2238
  • python实现过滤敏感词

    openoker 2023-03-07 14:28:46 资料仓库 python经典算法
    0 / 1952
  • T5 PEGASUS:开源一个中文生成式预训练模型

    openoker 2023-02-23 15:41:41 资料仓库 NLP
    0 / 2165
  • ChatGPT笔记

    openoker 2023-02-16 17:04:25 资料仓库 chatgpt
    0 / 2506
  • 如何微调GPT-J-基础知识

    openoker 2023-02-16 11:51:15 资料仓库 GPTGPTJ
    0 / 1679
  • 在Google Colab或同等配置GPU服务器上微调GPT-J-6B

    openoker 2023-02-15 17:32:24 资料仓库 GPTJ
    0 / 1949
  • Celery与FastAPI实现分布式异步任务队列

    openoker 2023-02-02 16:19:28 资料仓库 FastAPICelery
    1
    0 / 1946
  • 2022生成模型进展盘点:9类生成模型代表作

    gingo 2023-01-30 23:17:50 资料仓库
    0 / 1681
  • 基于tensorflow2.0+使用bert获取中文词、句向量并进行相似度分析

    openoker 2022-11-15 14:53:17 资料仓库 TensorflowBert
    0 / 1755
  • 最新一些论文进展和Google的大招

    gingo 2022-11-09 16:30:26 资料仓库 Google论文
    0 / 1865
  • What are Diffusion Models?什么是Diffusion Model(扩散模型)

    gingo 2022-11-05 10:38:50 资料仓库 生成网络
    0 / 2861
  • YLearn:因果学习算法工具

    openoker 2022-07-16 15:39:24 资料仓库 因果学习
    0 / 2385
  • VNC Viewer请求超时解决方案 、灰屏xfce4解决方案

    openoker 2022-06-05 14:17:22 资料仓库 VNC远程桌面
    0 / 2252
  • 在Ubuntu22.04安装cuda、cudnn及pytorch

    openoker 2022-06-03 22:35:23 资料仓库 cudaubuntugpu
    0 / 3018
  • 外卖套餐搭配的探索和应用

    openoker 2022-05-04 23:00:32 资料仓库 推荐系统
    0 / 1894
  • Spark之MLlib

    openoker 2022-04-22 11:37:53 资料仓库 spark
    0 / 1571
  • 推荐系统概览

    openoker 2022-04-22 11:18:49 资料仓库 推荐系统
    0 / 1465
  • 机器学习平台架构实践--面向对象设计

    openoker 2022-04-22 10:29:47 资料仓库 机器学习平台
    0 / 1807
  • 机器学习平台架构实践--配置管理

    openoker 2022-04-22 10:25:45 资料仓库 机器学习平台
    0 / 1426
  • TensorFlow在美团外卖推荐场景的GPU训练优化实践

    openoker 2022-04-21 19:56:03 资料仓库 Tensorflow
    0 / 1859
  • Spark性能优化指南——高级篇

    openoker 2022-04-21 19:36:35 资料仓库 spark
    0 / 1840
  • Spark性能优化指南——基础篇

    openoker 2022-04-21 19:28:46 资料仓库 spark
    0 / 1795
  • 亿级数据Spark应用调优之旅

    openoker 2022-04-21 17:32:46 资料仓库 spark
    0 / 1906
  • FP-Growth原理

    openoker 2022-04-15 15:02:41 资料仓库 算法原理
    0 / 1931
  • MetaMask 常用网络列表添加,及Link添加

    gingo 2022-03-30 11:37:56 资料仓库
    0 / 2213
  • 构建自己的CodeBase

    openoker 2022-02-23 23:24:30 资料仓库 自动编程
    0 / 1522
  • 用 Python 模拟城市中的冠状病毒流行

    weilaiweiding 2022-02-14 10:55:59 资料仓库
    0 / 2145
  • Tensorflow2.0 大纲

    openoker 2022-01-24 13:58:03 资料仓库 Tensorflow
    1
    0 / 1483
  • Tensorflow2.0 数据处理

    openoker 2022-01-24 11:01:22 资料仓库 Tensorflow
    0 / 1744
  • Tensorflow2.0 语法

    openoker 2022-01-21 19:20:04 资料仓库 Tensorflow
    0 / 1821
  • Tensorflow2.0 特征处理

    openoker 2022-01-21 17:28:26 资料仓库 Tensorflow
    0 / 1958
上一页 下一页
  • 1
  • 2
  • 3
签到
立即签到
签到可以获得积分哦!
公告

AI千集是一个专注于科研服务的智能平台
在这里您可以获得本平台自训练的
科研智能体
和小伙伴一起玩转AI,做自己的AI机器人
来AI千集,赋能智慧快人一步
扫一扫,快速获取解决方案与报价
立即咨询

最新资讯更多
  • 虎嗅汽车组作者|邢书博头图|视觉中国2026年2月12日,千里科技发布公告称,赵明成为公司第六届董事会非独立董事候选人,任职期限与本届董事会任期一致。同日千里科技另一则公告显示,董事会将新增联席董事长一人。如无意外,这个职位是为赵明增设的。有媒体报道,称赵明与印奇已接触半年多,他视AI为“下一个20年事业”。今日赵明在微博与印奇互动,称将“一起携手打造AI商业闭环,助力千里腾飞。”这不是千里科技第一次引入华为系高管。此前已引入前华为车BU总裁王军和自动驾驶负责人陈奇。王军目前负责华千里科技研发等技术板块,陈奇负责芯片硬件平台。此次赵明加入,技术产品商业化将形成华为系主导的格局。值得一提的是,三人曾在华为3G/4G时代有过合作经验。王军曾是赵明在欧洲市场的技术搭档。当然,千里科技最近也释放了诸多将加速商业化的消息。一个是在去年智博会上,千里科技董事长印奇称将发力“AI+终端”,未来要形成亿级终端规模。一个是2026年初,印奇说将用12-15个月孵化“有意思”的AI硬件,为“软硬一体”补上拼图。手机业则完美符合千里科技未来商业化的两个锚点:亿级终端,AI赋能。因此可以初步认为,赵明履职千里科技,将形成印奇主抓AI技术战略,赵明主攻AI商业模式闭环的内部格局。荣耀经验能否助力“千里腾飞”?当下的AI行业普遍存在两个问题,一是产品化高度单一无法实现差异化;二是智能硬件多数只停留在用AI营销而非解决问题。那么赵明的荣耀经验在AI时代是否有用呢?印奇认为,当下AI行业陷入了“成本与规模死循环”:规模小则成本高,成本高则客户少,客户少则规模永远起不来。尽管目前千里科技已为吉利系提供了30万智驾设备上车,但距离印奇设想的“亿级终端”还有很远距离,成本居高不下。其实目前AI面对的问题和10年前手机市场遇到的一样。高端不走量,低端没利润。手机时代,赵明提出了“高端先行,中端走量”战略。荣耀在欧洲没有先卖便宜机,而是拿Magic系列砸门面,口碑立住后再用X系列走量,一年时间份额从0做到5%。在千里智驾产品上也可以复制荣耀经验。如L4方案,可以拿Robotaxi作为标杆走高端路线;同时用整车规模摊薄硬件成本,等成本曲线降到甜蜜点,再用中阶方案铺量。另一个则是千里科技将要推出的AI硬件,则与手机行业高度相似,手机经验可以直接复用。荣耀做magic AI手机时,当时手机市场陷入了堆参数堆电池的怪圈。赵明则坚定表示不跟风参数竞赛。他的逻辑是“端侧AI是个人工具,任务是让用户变强,不是让参数变高。”这与印奇的理念很相似。印奇最近也表示,AI硬件不是先画外观,而是先想清楚“什么AI服务非这个硬件不可”。硬件只是服务的载体,服务不成立,硬件再酷也是电子垃圾。简单讲,AI硬件不能只是AI+硬件的营销概念,而是要让AI真正服务于硬件,让硬件变得更好用。用车圈举例,隐藏式门把手确实很酷,但有安全隐患,今年已被中国市场禁用。所以,当印奇认为,“亿级出货是芯片可持续迭代的门槛”。相信赵明带着荣耀十年的经验,能一定程度上为当前AI赛道注入新的活力。印奇终于等来能把“技术信仰”四个字,翻译成财报的人。琴瑟和鸣。唯一的问题可能是:面对旷视、奔驰、微软、吉利、华为等不同背景的人员,印奇和赵明如何能后弥合团队,或许是当下最要紧的事。下载虎嗅APP,第一时间获取深度独到的商业科技资讯,连接更多创新人群与线下活动
    喜欢 0    评论 0
  • 在智能革命的浪潮中,机器开始展现出前所未有的“思考”能力,这无疑标志着人类历史的一个新篇章的开启。我们,作为这个时代的见证者和参与者,正共同书写着这一章节的初稿。 随着AI技术的飞速发展,机器的“思考”能力正逐渐超越传统的数据处理和模式识别。它们开始具备自我学习、自我优化和自我决策的能力。这一变革,既带来了前所未有的机遇,也提出了新的挑战和问题。 首先,我们必须认识到,机器的“思考”并不意味着它们拥有了人类的意识和情感。尽管它们在某些任务上可能表现得比人类更加高效,但它们缺乏人类的直觉和创造力。因此,在应用AI技术时,我们需要保持清醒的头脑,避免过度依赖,同时也要警惕可能出现的伦理和安全问题。 其次,AI的发展将深刻影响就业市场。一些传统职业可能会被机器取代,但同时也会催生新的职业和行业。我们需要积极适应这种变化,不断提升自己的技能和知识,以适应未来社会的需求。 最后,作为这个时代的第一批作者,我们有责任确保AI技术的发展能够造福人类社会,而不是成为威胁。这需要我们共同努力,制定合理的政策和规范,引导AI技术朝着更加人性化、可持续的方向发展。 总之,机器的“思考”能力是人类历史的一个里程碑,它既带来了机遇,也带来了挑战。我们应当以开放的心态去迎接这一变革,共同创造一个更加美好的未来。
    喜欢 0    评论 0
  • 春节期间,亲朋好友齐聚一堂,如何让聚会气氛活跃,避免冷场成为了一项挑战。为此,我们精选了10款适合多人参与的游戏,让你在欢声笑语中度过一个温馨的春节。 首先,经典的“真心话大冒险”无疑是最受欢迎的选择。它不仅能让大家了解彼此,还能在轻松愉快的氛围中增进感情。其次,“你画我猜”凭借其趣味性和互动性,成为聚会中的热门游戏。参与者需根据描述画出物品或场景,其他玩家则需猜出答案。 此外,“狼人杀”作为近年来备受欢迎的桌游,其紧张刺激的推理过程和丰富的角色设定,让玩家在游戏中体验不同的角色扮演。而“UNO”等卡牌游戏则因其简单易上手的规则和丰富的游戏变化,成为聚会中的常客。 值得一提的是,还有一些游戏如“谁是卧底”、“疯狂猜图”等,不仅适合家庭聚会,也能在朋友间引发激烈的讨论和欢笑。 总之,这些游戏不仅能让你的春节聚会充满乐趣,还能增进亲朋好友间的感情。在这个特殊的节日里,让我们共同享受这些简单而美好的游戏时光。
    喜欢 0    评论 0
  • 随着Seedance 2.0的问世,一股新的技术浪潮正悄然涌动,预计将深刻影响多个行业。以下是十个最有可能被Seedance 2.0颠覆的行业:首先,真人短剧翻拍领域将面临重大变革。Seedance 2.0的AI技术有望实现更高效、成本更低的翻拍效果,使得这一领域变得更加繁荣。 其次,AI漫剧直出的技术将改变传统动漫制作流程,降低制作成本,提高效率,吸引更多观众。 此外,中低端商业广告制作也将迎来变革。借助Seedance 2.0的AI技术,广告制作将变得更加快捷、低成本,从而满足市场需求。 虎嗅APP用户可第一时间获取深度独到的商业科技资讯,连接更多创新人群与线下活动,紧跟行业动态。 综上所述,Seedance 2.0的到来,将为这些行业带来前所未有的机遇与挑战。我们期待着这一技术革新为我们的生活带来更多便利。
    喜欢 0    评论 0
  • 在科技领域,字节AI的Seedance 2模型近期引起了广泛关注。这款模型仅通过一张照片,就能生成语音和表情高度还原的说话视频,让人惊叹于AI技术的进步。然而,就在一夜爆红之后,Seedance 2却突然“秒怂”,主动踩下了刹车。这一举动引发了业界的广泛关注和讨论。 Seedance 2的强大之处在于,它能够将一个人的面部特征和语音特征进行深度学习,从而生成逼真的说话视频。这一技术的突破,意味着AI不仅能够识别和记住人的脸,还能复制人的声音。这一成果在科技界引起了轰动,许多人对此表示出极大的兴趣。 然而,就在人们为这一技术欢呼时,Seedance 2却突然宣布暂停服务。这一决定让人感到意外,同时也引发了对AI伦理和安全性的担忧。业界普遍认为,这一举措可能是出于对技术风险和伦理问题的考虑。 尽管Seedance 2暂时停止了服务,但这一技术的潜力仍然巨大。在未来,随着AI技术的不断发展和完善,我们有理由相信,类似Seedance 2这样的创新技术将会在更多领域得到应用。下载虎嗅APP,可以第一时间获取更多关于商业科技资讯的深度报道,连接更多创新人群与线下活动,共同见证AI技术的未来。
    喜欢 0    评论 0
  • Vibe Coding全球大流行,新一波赚钱机会来了?这个话题说起来有点魔幻,当大家都还在忙着学习用AI点奶茶的时候,已经有00后利用AI一个月能赚9万块钱了。下载虎嗅APP,第一时间获取深度独到的商业科技资讯,连接更多创新人群与线下活动
    喜欢 0    评论 0
积分排行
  • gingo

    104 帖子 • 8 评论

    1401
  • 137****0631

    0 帖子 • 0 评论

    997
  • weilaiweiding

    52 帖子 • 1 评论

    821
  • openoker

    171 帖子 • 23 评论

    298
  • icodebase

    56 帖子 • 1 评论

    161
  • boatingman

    0 帖子 • 1 评论

    90
  • toc

    0 帖子 • 0 评论

    60
  • Van

    3 帖子 • 0 评论

    42
  • shadow

    5 帖子 • 0 评论

    28
  • 11124

    2 帖子 • 4 评论

    24
友情链接 查看更多>>
  • 导航

    打造最强静态导航网站

  • 135AI排版

    公众号智能文案生成与自动排版工具

  • 二次元数字人视频生成平台

    二次元数字人视频生成平台

关于 标签 友链
粤ICP备18152112号 网信算备330110507206401230035号 粤公网安备44030302001590号 © 2018-2025 AI千集 All Rights Reserved